GUA SHA
Podle vědeckých poznatků má princip dnešních myofasciálních nožů (gua sha) své kořeny už v paleolitu, ačkoli její formální použití v tradiční čínské medicíně (TCM) se datuje do dynastie Ming (1368–1644).
GRASTONOVA TECHNIKA
Grastonovu techniku vycházející ze zkušeností s gua sha vyvinul David Graston v 90. letech 20. století poté, co utrpěl vážné zranění kolena a nebyl spokojen s konvenční léčbou.
Jejím základem je šest tupých "myofasciálních nožů" pro ošetření svalů, šlach a vazů.
Nevýhodou této metody je obtížnost zvládnutí neprofesionály, tvorba modřin, zarudnutí a diskomfort.
ELEKTRONICKÝ MYOFASCIÁLNÍ NŮŽ HYPERBLADE™
Díky rychlému vývoji v oblasti high-tech přístrojů pro zdravotnictví a rehabilitaci se v roce 2019 objevila první generace malého elektronického "myofasciálního nože" vybaveného neuromuskulární elektrickou stimulací (NMES) a generátorem mikrovibrací (LMHFV) - Hyperblade™ .
Díky tomu se použití techniky vyvinuté Grastonem stalo snadnější a výsledky často dobré, i když nebyla vedena profesionálním fyzioterapeutem, ale první modely byly až příliš nespolehlivé.
HYPERBLADE 5.GEN (AI)
Již v roce 2007 zjistili lékaři z Univerzity Chapel Hill (SC) v USA, že přítomnost tzv. myofasciálních trigger-pointů (MTP) významně mění elektrodermální vlastnosti kůže, což je možné využít k lokalizaci TP.
Tento objev bylo možné velmi dobře využít v praxi s přínosem nových levných čipů pro umělou inteligenci (AI).
Nová generace Hyperblade™ PRO vybavená AI chipem 2.0 zvládajícím reaktivní AI algoritmy umožnila přístroji reagovat na přítomnost MTP a optimalizovat parametry jak NMES, tak LMHFV.
Jinými slovy, nejnovější modely vybavené AI chipem jsou schopné prostřednictvím svých elektrod detekovat významný pokles GSR (Galvanic Skin Response) indikující přítomnost trigger-pointu, a díky předprogramovanému algoritmu uloženém na AI chipu významně zvýšit efekt aplikace.
Ačkoliv se v tomto případě jedná jen o využití počáteční verze "umělé inteligence" (reaktivní AI), v podobných případech představuje výrazný přínos ve smyslu zjednodušení a zároveň zvýšení efektivity prostředků využívající tzv. biofeedback, tedy řízení parametrů v závislosti na měnících se hodnotách relevantních biologických parametrů.
